Effektmätare har utan tvekan förändrat cykellandskapet och förändrat inte bara hur cyklister tränar utan också hur de utformar strategier i lopp. För många fritidscyklister och cyklister online har spridningen av effektmätare öppnat upp ett kvantifierbart mått på prestation. Men när man tränar med en effektmätare uppstår ett uppenbart problem: effektdatan kan vara mycket felaktig. Hur tillförlitlig är din effektdata i sådana fall?

Även effektmätare som produceras av samma fabrik under samma förhållanden kan ha små variationer i faktisk användning. Detta är en av de första förvirringarna som uppstår när man diskuterar effektmätares noggrannhet. Alla effektmätare visar ett nominellt noggrannhetsområde, där de bästa på marknaden hävdar en noggrannhet på ±1 %. Detta kan lätt misstolkas som att det hänvisar till "sann effekt", men i verkligheten är denna noggrannhet relativ till själva effektmätaren. Det betyder att effektmätarens avläsningar kan variera med ±1 % från dag till dag eller månad till månad. Detta belyser således effektmätarnas största brister: deras noggrannhet varierar mer vad gäller sina egna avläsningar än vad gäller sann effekt.

Vad är "Sann kraft"?

"Sann effekt" är den uteffekt som beräknas baserat på energiförbrukning. Som cyklister fokuserar vi på watt. En watt är en enhet arbete eller energi som utförs över tid. Ett annat sätt att uttrycka watt är i joule per sekund, där en joule är en energienhet definierad som det arbete som utförs av en kraft på en newton som verkar över ett avstånd av en meter.

På en cykel beräknas effekten genom att multiplicera kraften som appliceras på pedalerna med vevaxelns vinkelhastighet. Enkelt uttryckt är effekten den kraft du applicerar på pedalerna multiplicerat med din kadens.

I verkligheten är det mycket mer komplext att noggrant mäta en cyklists effekt på en cykel än det verkar, med många variabler som påverkar den slutliga avläsningen. Från platsen för effektmätningen till den utrustning som används och miljöförhållandena under cyklingen kan alla påverka den slutliga effektavläsningen. Bara ur effektmätarens perspektiv skiljer sig töjningsmätarna inuti och programvaran som används för att beräkna effektavläsningar åt, vilket i slutändan påverkar effektmätarens noggrannhet vad gäller "sann effekt".

Konsekvens är viktigare än noggrannhet

När det gäller tillförlitligheten i träningsdata är konsekvens mycket viktigare än noggrannhet. Om du använder en effektmätare som ett träningsverktyg snarare än ett jämförelseverktyg är de faktiska effektsiffrorna den beräknar i stort sett irrelevanta. Det som är viktigare är att effektmätaren ger konsekventa datamätningar för samma effekt varje dag.

Om till exempel en effektmätare mäter 25 watt högre än den faktiska effekten, kan den vara extremt felaktig vad gäller "sann effekt", men så länge den konsekvent överskattar med 25 watt är dess data värdefull som referens. Vid träning är det viktigare att ha konsekventa data för utvärdering än att få ett korrekt värde.

När du vill jämföra data mellan flera effektmätare kan problem uppstå. Detta stöter cyklister ofta på när de cyklar utomhus och använder en trainer. Om du märker en betydande skillnad mellan avläsningarna på din cykels effektmätare och din trainer kan du köra båda enheterna samtidigt under inomhusträning för att snabbt verifiera eller utesluta dina misstankar.

Vädret kan påverka vissa effektmätare avsevärt

Vissa effektmätare är utrustade med aktiv temperaturkompensation (ATC) som är utformad för att förbättra noggrannheten under cykelturer. Eftersom effektmätare använder töjningsgivare för att mäta små deformationer av material, kan temperaturförändringar orsaka att töjningsgivarna eller materialen de är monterade på expanderar eller krymper. Om temperaturförändringar inte beaktas under en cykeltur kan effektmätarens noggrannhet avvika avsevärt från dess nominella område.

För effektmätare med ATC är detta fenomen mindre av intresse. Så länge du utför en nollkalibrering före cykelturen kommer effektmätaren att hantera resten.

Om din effektmätare saknar ATC måste du vidta ytterligare åtgärder för att bibehålla relativt noggranna data. Förutom att utföra en nollkalibrering i början av cykelturen kan du behöva utföra nollkalibreringar mitt under cykelturen vid temperaturförändringar för att säkerställa datanoggrannhet.

Platsen för effektmätning

En annan faktor som påverkar effektmätarens noggrannhet är platsen för effektmätningen. Det enklaste stället på en cykel att konsekvent mäta effekt är baknavet, som utsätts för minimal kraft och ger en stabil mätplats. Även om navbaserade effektmätare en gång var mycket populära har de blivit mindre vanliga på senare år, då vev- och pedalbaserade effektmätare har ökat i popularitet på marknaden.

Vev- eller kedjekransbaserade effektmätare är vanligtvis mer exakta och stabila, eftersom de utsätts för färre slumpmässiga krafter och är mindre benägna att stötas, skadas eller slitas. Generellt sett är OEM-effektmätare mer exakta än de som modifierats från standardvevarmar.

Pedalbaserade effektmätare är kanske de svåraste att mäta effekt med noggrant och konsekventa metoder, delvis på grund av deras placering, storleksbegränsningar och de oregelbundna krafter som passerar genom pedalerna. Den främsta fördelen med pedalbaserade effektmätare är att de är enkla att växla mellan flera cyklar, vilket gör dem idealiska för cyklister med flera cyklar.

Platsen för effektmätningen kan påverka den slutliga effektavläsningen avsevärt. Navbaserade effektmätare tar hänsyn till effektivitetsförluster i transmissionen som uppstår mellan cyklistens effekt och navet. Pedal- eller vevbaserade system tar dock inte hänsyn till detta. Även om effektivitetsförlusterna i transmissionen vanligtvis är mindre än 10 watt, kan detta fortfarande öka effektmätarens noggrannhet från ±1 % till ±5 %.

Enkelsidig eller dubbelsidig

Detta kan vara det mest uppenbara området som kan leda till datafel. Jämfört med dubbelsidiga eller totalsystemseffektmätare som mäter cyklistens totala effekt, kommer enkelsidiga effektmätare alltid att lämna en felmarginal. Ingen cyklist har perfekt vänster-höger-symmetri, och medan vissa cyklister har minimala skillnader mellan vänster och höger ben, kommer alla cyklister att uppvisa skillnader i effektuttag mellan sina ben. Denna skillnad är nästan försumbar vid låg intensitet men blir mer uttalad när cyklisten närmar sig maximal effektuttag. Det betyder att för de som strävar efter att mäta korta effektutbrott noggrant, kan enkelsidiga effektmätare avsevärt underskatta eller överskatta den "sanna" effekten.

Till exempel, vid en toppeffekt på 1000 watt, om din vänster-höger-balans är 48 % till 52 %, kommer en vänstersidig effektmätare att läsa av 48 % av din uteffekt, vilket är 480 watt, och när den dubbleras ger den en beräknad avläsning på 960 watt. Omvänt, om du använder en högersidig effektmätare, kommer den att läsa av 52 % av din uteffekt, vilket är 520 watt, och när den dubbleras ger den en avläsning på 1040 watt. I detta enkla exempel kan en 4 % vänster-höger-effektobalans leda till en skillnad på 8 % i effektavläsningarna.

Ensidiga effektmätare är därför bäst lämpade som instegsverktyg för styrketräning eller för mer generell datainsamling, snarare än för specifik träning. Muskelobalanser kan också variera över tid, vilket innebär att den procentuella skillnaden i effekt mellan varje ben kan förändras, vilket gör manuell kompensation mindre exakt.

Kalibrering och nollkalibrering

En annan källa till förvirring ligger i skillnaden mellan kalibrering och nollkalibrering. Ibland kallas nollkalibrering helt enkelt för kalibrering, vilket ytterligare förvärrar förvirringen. Nollkalibrering "nollar" i huvudsak effektmätaren för cykeln, ungefär som att använda tareringsknappen på en köksvåg, vilket tillfälligt definierar "ingen belastning"-tillståndet för pedalerna, vevaxeln, kedjedrevet eller navet.

Kalibrering är en mer komplex process som vanligtvis utförs av tillverkaren i fabriksinställning. Den definierar effektmätarens "lutning", eller definitionen av watt. Med tiden kan en effektmätare avvika mellan "sann effekt" och dess avläsningar, vilket kräver omkalibrering för att återställa effektmätarens lutning. Mer specifikt innebär detta vanligtvis att en känd massa hängs upp från en specifik punkt på effektmätaren, en process som vanligtvis inte utförs av enskilda användare och kräver omkalibrering i fabriken.

Är makt ett pålitligt mått?

Effekt kan vara ett mycket tillförlitligt mått, men det är inte ofelbart. Om du letar efter ett absolut träningsmått kan en effektmätare fortfarande ha vissa brister, särskilt när du vill jämföra träningsdata mellan olika cyklar eller mellan inomhus- och utomhuscykling.

Även om effekt är ett av de mest objektiva sätten att samla in träningsdata, beror datavaliditeten främst på jämförelser gjorda med annan data som samlats in från samma effektmätare. Om du vill jämföra dina effektdata med dina vänners är de specifika siffrorna oftast irrelevanta, eftersom noggrannheten hos den uppmätta verkliga effekten kan variera.

När cyklister försöker bedöma sin nuvarande prestation mot historiska prestationer registrerade med olika effektmätare kan det bli svårt att jämföra cykelförmågor korrekt om man byter till annan utrustning efter ett träningsuppehåll. För de som inte är medvetna om detta fenomen kan det vara mycket nedslående.

Pulsdata har fortfarande stort värde

Pulsdata är fortfarande mycket värdefulla i denna tid. Faktorer som sömnkvalitet, kost, stress och träningsbelastning påverkar alla en cyklists effekt på cykeln varje dag, och det är där pulsdata fungerar som en användbar referens.

Att kombinera effekt med pulsdata ger en mer heltäckande bild av atletisk prestation. Om du cyklar med samma effekt olika dagar men upplever betydande variationer i puls, indikerar detta att din inre ansträngning för att producera den kraften också är annorlunda.

Om du känner dig trött, uttorkad eller överdrivet stressad kommer din puls att reagera därefter, vilket manifesterar sig som en trög reaktion på intensitetsförändringar och bibehåller högre värden än vanligt. Även om denna kunskap inte förändrar din faktiska utmattning, ger den mer sammanhang för effektutmattning och kan vara till hjälp vid datadrivna träningsjusteringar.