Effektmålere har utvivlsomt transformeret cykellandskabet og ændret ikke kun den måde, cyklister træner på, men også den måde, de lægger strategier på i løb. For mange fritids- og onlinecyklister har udbredelsen af ​​effektmålere åbnet op for en kvantificerbar præstationsmåling. Men når man træner med en effektmåler, opstår der et åbenlyst problem: effektdataene kan være meget unøjagtige. Hvor pålidelige er dine effektdata i sådanne tilfælde?

Selv effektmålere produceret af den samme fabrik under de samme forhold kan have små variationer i den faktiske brug. Dette er en af ​​de første forvirringer, der opstår, når man diskuterer effektmålernes nøjagtighed. Alle effektmålere viser et nominelt nøjagtighedsområde, hvor de bedste på markedet hævder en nøjagtighed på ±1%. Dette kan let misfortolkes som en henvisning til "sand effekt", men i virkeligheden er denne nøjagtighed relativ til selve effektmåleren. Det betyder, at effektmålerens aflæsninger kan variere med ±1% fra dag til dag eller måned til måned. Dette fremhæver således effektmålernes største mangel: Deres nøjagtighed varierer mere i forhold til deres egne aflæsninger end i forhold til sand effekt.

Hvad er "sand kraft"?

"Sand effekt" er den udgangseffekt, der beregnes ud fra energiforbrug. Som cyklister fokuserer vi på watt. En watt er en enhed af arbejde eller energi udført over tid. En anden måde at udtrykke watt på er i joule pr. sekund, hvor en joule er en enhed af energi defineret som det arbejde, der udføres af en kraft på én newton, der virker over en afstand på én meter.

På en cykel beregnes effekten ved at gange den kraft, der påføres pedalerne, med krankens vinkelhastighed. Enkelt sagt er effekten den kraft, du påfører pedalerne, ganget med din kadence.

I virkeligheden er det meget mere komplekst at måle en cyklists effekt på en cykel præcist, end det ser ud til, da mange variabler påvirker den endelige aflæsning. Fra placeringen af ​​effektmålingen til det anvendte udstyr og miljøforholdene under cykling kan alt sammen påvirke den endelige effektaflæsning. Bare fra effektmålerens perspektiv er de indeni strækmålerne og den software, der bruges til at beregne effektaflæsninger, forskellige, hvilket i sidste ende påvirker effektmålerens nøjagtighed med hensyn til "sand effekt".

Konsistens er vigtigere end nøjagtighed

Når det kommer til pålideligheden af ​​træningsdata, er konsistens langt vigtigere end nøjagtighed. Hvis du bruger en effektmåler som et træningsværktøj snarere end et sammenligningsværktøj, er de faktiske effekttal, den beregner, stort set irrelevante. Det, der er vigtigere, er, at effektmåleren leverer konsistente datamålinger for den samme output hver dag.

Hvis en effektmåler for eksempel måler 25 watt højere end den faktiske effekt, kan den være ekstremt unøjagtig med hensyn til "sand effekt", men så længe den konsekvent overvurderer med 25 watt, er dens data værdifuld som reference. I træning er det vigtigere at have ensartede data til evaluering end at opnå et nøjagtigt tal.

Når du ønsker at sammenligne data mellem flere effektmålere, kan der opstå problemer. Dette oplever cyklister ofte, når de cykler udendørs og bruger en træningsmaskine. Hvis du bemærker en betydelig forskel mellem aflæsningerne på din cykels effektmåler og din træningsmaskine, kan du køre begge enheder samtidigt under indendørs træning for hurtigt at bekræfte eller afkræfte din mistanke.

Vejret kan påvirke nogle effektmålere betydeligt

Nogle effektmålere er udstyret med aktiv temperaturkompensation (ATC), der er designet til at forbedre nøjagtigheden under cykling. Da effektmålere er afhængige af strain gauges til at måle små deformationer af materialer, kan temperaturændringer forårsage, at strain gauges eller de materialer, de er monteret på, udvider sig eller trækker sig sammen. Hvis der ikke tages højde for temperaturændringer under en cykeltur, kan effektmålerens nøjagtighed afvige betydeligt fra dens nominelle område.

For effektmålere med ATC er dette fænomen mindre problematisk. Så længe du udfører en nulkalibrering før turen, klarer effektmåleren resten.

Hvis din effektmåler mangler ATC, skal du tage yderligere skridt for at opretholde relativt nøjagtige data. Udover at udføre en nulkalibrering i starten af ​​turen, kan det være nødvendigt at udføre nulkalibreringer midt på turen under temperaturændringer for at sikre dataenes nøjagtighed.

Placeringen af ​​effektmåling

En anden faktor, der påvirker nøjagtigheden af ​​effektmåleren, er placeringen af ​​effektmålingen. Det nemmeste sted på en cykel at måle effekt konsekvent er bagnavet, som oplever minimal kraft og giver en stabil måleplacering. Selvom navbaserede effektmålere engang var meget populære, er de blevet mindre almindelige i de senere år, hvor krank- og pedalbaserede effektmålere er blevet mere og mere populære på markedet.

Kranke- eller klingebaserede effektmålere er typisk mere præcise og stabile, da de udsættes for færre tilfældige kræfter og er mindre tilbøjelige til at blive stødt, beskadiget eller slidt. Generelt er OEM-effektmålere mere præcise end dem, der er modificeret fra standardkranksæt.

Pedalbaserede effektmålere er måske de mest udfordrende at måle effekt præcist og ensartet, delvist på grund af deres placering, størrelsesbegrænsninger og de uregelmæssige kræfter, der passerer gennem pedalerne. Den primære fordel ved pedalbaserede effektmålere er, at de er nemme at skifte mellem flere cykler, hvilket gør dem ideelle til cyklister med flere cykler.

Placeringen af ​​effektmålingen kan have betydelig indflydelse på den endelige effektaflæsning. Navbaserede effektmålere tager højde for transmissionseffektivitetstab, der opstår mellem cyklistens effekt og navet. Pedal- eller krankbaserede systemer tager dog ikke højde for dette. Selvom transmissionseffektivitetstabene normalt er mindre end 10 watt, kan dette stadig øge effektmålerens nøjagtighed fra ±1% til ±5%.

Enkeltsidet eller dobbeltsidet

Dette er muligvis det mest åbenlyse område, der kan føre til datafejl. Sammenlignet med dobbeltsidede eller samlede effektmålere, der måler rytterens samlede ydelse, vil enkeltsidede effektmålere altid efterlade en fejlmargin. Ingen rytter har perfekt venstre-højre symmetri, og selvom nogle ryttere har minimale forskelle mellem venstre og højre ben, vil alle ryttere udvise uoverensstemmelser i effektudbyttet mellem deres ben. Denne forskel er næsten ubetydelig ved lave intensiteter, men bliver mere udtalt, når rytteren nærmer sig maksimal effekt. Det betyder, at for dem, der sigter mod at måle korte effektudbrud præcist, kan enkeltsidede effektmålere betydeligt under- eller overvurdere den "sande" effekt.

For eksempel, ved en peak-effekt på 1000 watt, og din venstre-højre balance er 48% til 52%, vil en venstresidet effektmåler aflæse 48% af din output, hvilket er 480 watt, og når den fordobles, giver den en beregnet aflæsning på 960 watt. Omvendt, hvis du bruger en højresidet effektmåler, vil den aflæse 52% af din output, hvilket er 520 watt, og når den fordobles, giver den en aflæsning på 1040 watt. I dette enkle eksempel kan en venstre-højre effektubalance på 4% føre til en forskel på 8% i effektaflæsningerne.

Ensidede effektmålere er derfor bedst egnede som begynderværktøjer til styrketræning eller mere generel dataindsamling snarere end til specifik træning. Muskelubalancer kan også variere over tid, hvilket betyder, at den procentvise forskel i output mellem hvert ben kan ændre sig, hvilket gør manuel kompensation mindre præcis.

Kalibrering og nulkalibrering

En anden kilde til forvirring ligger i sondringen mellem kalibrering og nulkalibrering. Nogle gange omtales nulkalibrering blot som kalibrering, hvilket yderligere forværrer forvirringen. Nulkalibrering "nulstiller" i bund og grund effektmåleren for turen, svarende til at bruge tara-knappen på en køkkenvægt, der midlertidigt definerer "ingen belastning"-tilstanden for pedaler, krank, klinge eller nav.

Kalibrering er en mere kompleks proces, der normalt udføres af producenten i en fabriksindstilling. Den definerer effektmålerens "hældning" eller definitionen af ​​watt. Over tid kan en effektmåler afvige mellem den "sande effekt" og dens aflæsninger, hvilket nødvendiggør en omkalibrering for at nulstille effektmålerens hældning. Specifikt involverer dette typisk at ophænge en kendt masse fra et specifikt punkt på effektmåleren, en proces, der generelt ikke udføres af individuelle brugere og kræver omkalibrering fra fabrikken.

Er magt en pålidelig målestok?

Effekt kan være en meget pålidelig måleenhed, men den er ikke ufejlbarlig. Hvis du leder efter en absolut træningsmåling, kan en effektmåler stadig have nogle mangler, især når du vil sammenligne træningsdata mellem forskellige cykler eller mellem indendørs og udendørs ture.

Selvom effekt er en af ​​de mest objektive måder at indsamle træningsdata på, afhænger dataenes validitet primært af sammenligninger foretaget med andre data indsamlet fra den samme effektmåler. Hvis du vil sammenligne dine effektdata med venners, er de specifikke tal for det meste irrelevante, da nøjagtigheden af ​​den målte, sande effekt kan variere.

Når cyklister forsøger at vurdere deres nuværende præstation i forhold til historiske præstationer registreret med forskellige effektmålere, kan det blive udfordrende at sammenligne cykelevner præcist, hvis man skifter til andet udstyr efter en træningspause. For dem, der ikke er klar over dette fænomen, kan det være meget nedslående.

Pulsdata har stadig stor værdi

Pulsdata er fortsat yderst værdifulde i denne tid. Faktorer som søvnkvalitet, ernæring, stress og træningsbelastning påvirker alle en cyklists effekt på cyklen hver dag, og det er her, pulsdata fungerer som en nyttig reference.

Kombination af effekt med pulsdata giver et mere omfattende billede af atletisk præstation. Hvis du cykler med samme effekt på forskellige dage, men oplever betydelige variationer i pulsen, indikerer det, at din indre indsats for at producere den effekt også er forskellig.

Hvis du føler dig træt, dehydreret eller overdrevent stresset, vil din puls reagere derefter og manifestere sig som en træg reaktion på intensitetsændringer og opretholde højere aflæsninger end normalt. Selvom denne viden ikke ændrer din faktiske output, giver den mere kontekst for effektoutput og kan være nyttig i datadrevne træningsjusteringer.